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美国德州大学达拉斯分校娄易非讲课来访优质

19/06/28 19:40:28 作者:陈飞宇 点击:[] [些微] [受到] [异常]

2019年6月28日下午,美国德州大学达拉斯分校数学科学系娄易非讲课来访葡京网上游戏平台优质,和学院陈飞宇老师、范琪琳老师、黄晟副教授就研究生培养和科研协作进行了探索和交流,连在学院会议室作了书为“Nonconvex Approaches in Data Science”的学术报告。本场学术报告由陈飞宇主持,学院相关领域的教师和研究生参加了本次学术报告。

娄易非讲课现为美国德州大学达拉斯分校数学科学系助理教授。2005年取得北京大学理学学士,2007年取得加州大学洛杉矶分校(UCLA)数学硕士学位,2010年取得UCLA数学博士学位,2011-2014年分别在乔治亚理工、UCLA、加州大学欧文分校做博士后研究工作。它的重要研究内容包括压缩传感及其应用、图像分析和优化算法。近来在《SAIM J. Imaging Sci.》、《SAIM J. Sci. Comput.》、《IEEE.Trans. Big Data》相当一流期刊发表论文30余首,连主持多件美国国家自然科学基金。啊表彰其在“Mathematical Modeling for Data to Insight and Beyond”上面突出工作,2019年美国国家自然科学基金会为其颁发了CAREER奖(40万美元)。

学报告中,娄易非从MRI(核磁共振成像)使用出发引出小样本重构中存在的正确问题。因为浅显易懂的语言将晦涩的数学模型生动地呈现给大家,清地描绘出稀疏问题的进步脉络,浅地分析了L1-L2和L1/L2范数约束体现的性质,详细阐述了求解非凸问题的几乎种算法并且分析了算法的特征和在的题材。因为超越分辨率为例讲解了模型在实际问题中的应用。末了,娄易非总结了在图像重构领域目前工业界已经成熟的使用和提出了未来的研究方向。

问环节,同学们反映强烈,积极提出了多感兴趣的题材和娄教授进行了深刻的探索,包括多种参数如何有效的挑选,算法复杂度改进的建议和两种数学模型如何有效的结合等,娄易非还耐心并且热情的回答了同学们的题材。

末了,黄晟从目前研究的热门和在的相关问题对此次学术报告进行了总结,鼓励大家再接再厉研究、开展研究视野,全心全意做研究,增强自己的能力。本次学术报告在师生互动、积极讨论的气氛中全面结束。